【据俄罗斯科学新发现网站2024年12月2日报道】为了航空燃气涡轮发动机的飞行安全和防止紧急情况，需要对发动机在不同运行模式下的状态进行持续评估。

彼尔姆理工学院的科学家们开发了一种基于人工智能的自适应机载模型。这是一种根据自然选择原理工作的遗传算法，用于优化发动机自动控制。这种进化搜索算法基于所搜索的发动机参数的组合和变化，随机选择满足给定质量标准的诊断方程组的最优解。它可以提高航空燃气涡轮发动机在飞行过程中状态评估的速度和准确性(误差——在允许的速度下为0.453%)。这种算法将有助于实时准确识别飞机发动机的状态，使其适应所有可能的运行模式。该方法的引入将为新一代飞机发动机创建更加可靠的自动控制系统。