【据verticalmag网站2024年5月2日报道】在航空发动机制造领域，供应链的挑战一直是企业面临的难题，尤其是在市场复苏和需求激增的背景下。普惠加拿大公司（P&WC），作为行业内的重要参与者，正通过采用先进的技术手段，如人工智能（AI）和机器学习，来提升其供应链管理的效率和准确性。

P&WC在面对供应链的挑战时，不仅增加了20%的年产量以满足市场的需求，而且还在积极探索如何利用技术来优化其供应链。公司副总裁Irene Makris表示，尽管目前供应链的挑战已经存在，但通过AI和机器学习的应用，P&WC有望在未来加速恢复进程。

P&WC正在利用AI和机器学习技术来分析供应商的历史表现和市场需求。通过这些分析，公司能够更准确地预测未来的市场供需情况，从而更聚焦关注真正需要的零件。这种方法不仅可以帮助P&WC在短期内应对供应链的波动，而且从长远来看，也有助于提高供应链的韧性和响应能力。

除了AI和机器学习的应用，P&WC还开发了名为“MRO Hub”的数字工具，以提供发动机在大修过程中的进度跟踪能力。这一工具的引入，增强了客户对发动机维修进度的可见性，使他们能够更好地规划运营，尤其是在当前因供应链紧张而导致交付延迟的情况下。

在应对供应链挑战的同时，P&WC并没有忽视其长期发展目标。公司持续致力于可持续性发展和新技术的研发，以确保其下一代发动机能够满足未来市场的需求。

通过这些技术的应用，P&WC展示了其在航空发动机制造领域中的创新能力和前瞻性思维。通过结合人工智能、机器学习和数字工具，P&WC正朝着更高效、更透明、更可持续的供应链管理方向迈进。