据航空周刊网站2022年4月25-26日刊文，与基于使用时间的预防性维护不同，预测性维护基于从各种部件和系统传感器获得的数据，监测设备的运行状况，并预测未来走势，以此提前制定维护计划，从而降低计划外维修事件发生率。基于使用时间的预防性维护仅适用于单个部件，而面对复杂的系统，预测性维护就会发挥很大的作用。

汉莎航空技术公司数字解决方案负责人Mia Witzig表示，预测性维护取决于飞机提供所需数据的能力，这一能力取决于数据记录的间隔，并非传感器的数量。而且对于复杂系统运行趋势的预测，需要覆盖整个飞行阶段的数据。

以A320引气系统为例，该系统子组件数量非常多，导致故障模式多样，需要做大量的故障排除工作。汉莎航空技术公司的发动机引气系统套件（EBASS）预测系统能够监测所有子系统和传感器，并将数据整合到引气系统的数字模型中，这有助于确定故障的根本原因，并显著降低MRO维护车间的无故障发现率（NFF）。使用这套系统，汉莎航空技术公司的A320客户的AOGs（停机率）下降了50%，发动机拆卸率下降了30%。

过去15年，越来越多的记录/数据收集设备安装到公务机上，用于快速排除部件故障，商业飞机运营商正逐渐意识到预测性维护的重要性，猎鹰计划经理兼技术专家罗恩·格罗斯（Ron Grose）指出，猎鹰900EX EASy、2000EX EASy和猎鹰7X/8X机型上的数据收集设备代表了将预测性维护应用于公务机的“初级阶段”。猎鹰7X和8X几乎是全数字的，有大量数据被监控，新一代公务机大都配备了数字飞行数据记录器（DFDR）、中央维护计算机（CMC）或类似设备以及发动机数据收集单元。

本田航空的Garmin G3000集成航空电子套件包括一个CMC，用于收集系统数据，并将其与预定义的操作事件、故障和CAS消息，以及日常维护和故障排除所需的数据进行比较。技术人员可以通过CDU（控制显示单元）在本地访问数据，作为故障排除的辅助，也可以下载到SD卡上，并发送给本田航空进行更深入的分析。此外，可以使用Garmin GDL-59数据链接单元通过具有Wi-Fi功能的维护数据链路将数据传输到地面。